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Data Assimilation Algorithm for Stochastic Evolution Equations Based on Discrete-time Observation
[ky官方网站(中国)有限公司]  [手机版本]  [扫描分享]  发布时间:2023年11月16日
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报告题目:Data Assimilation Algorithm for Stochastic Evolution Equations Based on Discrete-time Observation
报告人:吕广迎 教授(南京信息工程大学)
报告时间:2023年11月18日(星期六)14:50-15:35
报告地点:ky官方网站(中国)有限公司205
报告摘要: In this talk, we will consider the data assimilation of stochastic evolution equations based on discrete-time observation. For stochastic ordinary differential equations, a new data assimilation algorithm is introduced. Our main results show that the approximating solution, obtained by our algorithm, converges to the unknown reference solution over time almost surely.
For stochastic Chafee-Infante reaction-diffusion equations, a continuous data assimilation algorithm is given based on ideas that have been developed for designing finite dimensional feedback controls. A new data assimilation algorithm is introduced for a simple stochastic parabolic equation. Some numerical examples are given to verify our results.
 
专家简介:吕广迎,男,1982年生,南京信息工程大学数学与统计学院,教授,博士生导师。博士毕业于东南大学数学系。研究兴趣:偏微分方程、随机(偏)微分方程以及随机分析在金融、统计物理中的应用。现主持在研国家自然科学基金面上项目一项,主持完成国家自然科学基金面上项目和青年基金各一项,主持完成河南大学校杰青培育对象一项,主持完成河南省青年骨干教师项目一项,主持完成博士后特别资助和面上一等资助各一项。发表论文70余篇,部分结果发表在SIAM J. Math. Anal., J. Funct. Anal., J. Differential Equations, Bull. Sci. Math., Nonlinearity等杂志上。2018年荣获河南省高等学校优秀共产党员称号,2019年荣获河南省教育厅学术技术带头人称号。2021年入选江苏省双创博士。2022年入选江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人。


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